daojin
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3482561：
Android 面试题目之 线程池 -
daojin：
直接布局。
安卓高手之路之图形系统(6)requestLayout的流程 -
hety163：
没明白楼主所说的最后两段。如果一个相对布局中有多个子view， ...
安卓高手之路之图形系统(6)requestLayout的流程 -
jackuhan：
100篇！！！膜拜
安卓高手之路之 图形系统之 图形框架（1） -
ritterliu：
不错，按照流程把关键代码都贴出来了。谢谢分享
Android输入输出系统之TouchEvent流程
文章列表
1. 表面模糊。
2. 高斯模糊
https://blog.csdn.net/trent1985/article/details/49864397
https://blog.csdn.net/trent1985/article/details/50496969
加速相机数据传输：
https://stackoverflow.com/questions/37592934/zero-copy-camera-processing-and-rendering-pipeline-on-android
源代码阅读：
https://android.googlesource.com/platform/frameworks/native/+/marshmallow-mr2-release/libs/gui/GLConsumer.cpp#198
http://www.songho.ca/opengl/gl_pbo.html#pack
https://blog.gceasy.io/2017/05/09/understanding-android-gc-logs/
http://gceasy.io/index.jsp#banner
用神经集认识手写数字
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人类的视觉系统是世界奇迹之一。 考虑下面的手写数字序列：
大多数人毫不费力地将这些数字识别为504192.这种缓解是欺骗性的。 在我们大脑的每个半球中，人类都有一个主要的视觉皮层，也被称为V1，含有1.4亿个神经元，它 ...
技术书籍包含来自作者的训诫，读者必须做练习和问题并不罕见。当我读到这样的警告时，我总觉得有点奇怪。如果我不做练习和问题，会不会有什么事情发生在我身上？当然不是。我会获得一些时间，但牺牲了理解的深度。有时候这是值得的。有时候不是。
那么本书中值得做的是什么？我的建议是，你真的应该尝试大部分的练习，而你的目标不应该是做大部分的问题。
你应该做大部分练习，因为它们是你理解材料的基本检查。如果你不能很容易地解决练习，你可能会错过一些基本的东西。当然，如果偶尔进行锻炼，请继续前进 - 有可能这只是您的一小部分误解，或者可能是我的表现不佳。但是如果大多数练习都是一场斗争，那么你可能需要重读一些早期的材 ...
神经网络是有史以来最漂亮的编程范例之一。在传统的编程方法中，我们告诉计算机要做什么，将大问题分解成计算机可以轻松执行的许多小的，精确定义的任务。相比之下，在神经网络中，我们不告诉计算机如何解决我们的问题。相反，它从观测数据中学习，找出解决手头问题的办法。
从数据自动学习听起来很有前途。然而，直到2006年，我们还不知道如何训练神经网络来超越更传统的方法，除了一些特殊的问题。 2006年发生的变化是在所谓的深度神经网络中发现学习技术。这些技术现在被称为深度学习。它们已经得到了进一步发展，今天深度神经网络和深度学习在计算机视觉，语音识别和自然语言处理等许多重要问题上取得了出色的表现。它们正在被谷歌 ...
神经网络和深度学习是一本免费的在线书籍。 这本书将教你如何：
神经网络，一个美丽的生物启发式编程范例，使计算机可以从观测数据中学习.
深度学习，这是一套强大的神经网络学习技术。
神经网络和深度学习目前为图像识别，语音识别和自然语言处理中的许多问题提供了最佳解决方案。 本书将教授许多神经网络和深度学习背后的核心概念。
有关本书采用的方法的更多细节，请参阅此处。 或者您可以直接跳到第1章并开始使用。
原文连接
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/exercises_and_problems.html
什么颜色是你的功能？ ↩↪
2015年2月1日 代码 飞镖 去 JAVASCRIPT 语言 卢阿
我不知道你的情况，但是没有什么能让我在早上很喜欢老式的编程语言咆哮。 它激发了血液看到有人串出一种普通人使用的“blub”语言之一，在偷偷摸摸访问StackOverflow之前，他们在一天中混淆了它。
（同时，你和我，只使用最开明的语言，凿锋利的工具，专为像我们这样的专家级工匠修整而成。
当然，作为所述熨平板的作者 ，我冒了风险。 我嘲笑的语言可能是你喜欢的语言！ 在没有意识到的情况下，我可以让这个乌合之众进入我的博客，用干草叉和火把准备好，而我的傻瓜小册子可能会引起他们的愤怒！
为了保护自己 ...
https://photoblogstop.com/photoshop/photoshop-blend-modes-explained
nv21Tojpg
#!/usr/bin/env python3
import cv2
import numpy as np
import glob
def convert_fhq(h, w, msg):
img_y=np.fromstring(msg[:h*w],dtype='uint8').reshape((h,w)).astype('int32')
img_u=np.fromstring(msg[h*w:h*w+h*w//2:2],dtype='uint8').reshape((h//2,w//2)).astype('int32')
...
手机从摄像头采集的预览数据一般都是NV21
NV21 的存储格式是，以4 X 4 图片为例子
占用内存为 4 X 4 X 3 / 2 = 24 个字节
Y Y Y Y
Y Y Y Y
Y Y Y Y
Y Y Y Y
V U V U
V U V U
NV12 的存储格式是，以4 X 4 图片为例子
Y Y Y Y
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Y Y Y Y
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U V U V
U V U V
OpenGL实践系列之开篇： 坐标系
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- OpenGL实践
OpenGL再次加强之OpenGL坐标系
OpenGL整体都是如下的坐标理念，横轴向右，纵轴向上，Z轴朝外。
1. ViewPort坐标
左下角为x，y
x, y
Specify the lower left corner of the viewport rectangle, in pixels. The initial value is (0,0).
width, height
Specify the width and height of the viewport. When a GL context is first attached to a window, width and h ...
深度学习之好的博客文章
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- 深度学习
零基础入门深度学习：
https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/476663
文章列表
零基础入门深度学习(1) - 感知器
零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降
零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法
零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络
零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络
零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)
零基础入门深度学习(7) - 递归神经网络
package com.megvii.beautify;
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